在当今数字化时代，用益权视角下的大数据与人工智能融合算法技术应用创新实践解析成为了法律和科技交叉领域中的重要议题。随着大数据与人工智能技术的快速发展，如何在法律框架内有效规制和利用这些技术，已成为法律界和科技界共同关注的焦点。用益权的视角为我们提供了一个独特的切入点，通过分析大数据与人工智能技术应用中的权利分配、数据使用及收益归属等问题，能够更好地理解技术创新与法律规制之间的平衡。

首先，从用益权的角度来看，大数据和人工智能技术的融合引发了数据使用权和收益权的新问题。用益权，作为传统物权法中的一个概念，指的是在不改变所有权的前提下，对他人所有的物进行使用和收益的权利。在数据领域，这一概念需要被重新诠释。具体而言，当企业或个人将其数据提供给人工智能算法进行分析时，数据的所有权和使用权应当如何划分？在现行法律框架下，数据的所有权通常归属于数据生成者，然而，当这些数据被用于训练人工智能模型时，模型的所有权及其所产生的收益权往往变得模糊不清。

在法律实践中，明确数据使用中的用益权分配是至关重要的。首先，法律应当明确数据提供者在数据使用过程中的知情权和同意权。这意味着，任何数据的使用都应当经过数据所有者的明确授权，并且数据使用者应当详细告知其使用目的、方式及可能产生的收益。其次，法律应当进一步规定数据使用者在获得收益时的分配机制。例如，可以借鉴知识产权法中的相关规定，确定数据所有者和使用者在人工智能模型收益中的分成比例，从而确保各方权益的公平分配。

此外，用益权视角下的技术应用创新还涉及到数据隐私和安全的法律保障问题。在大数据和人工智能技术的融合过程中，数据隐私和安全问题日益突出。法律需要在保护个人隐私和促进技术创新之间找到一个平衡点。具体而言，法律应当规定数据使用者在收集和处理数据时必须采取严格的安全措施，确保数据不被滥用或泄露。同时，法律还应当设立相应的救济机制，当数据隐私受到侵害时，数据所有者能够通过法律途径获得有效的救济和补偿。

在技术应用的创新实践中，用益权的视角还能够帮助我们更好地理解和设计数据共享机制。数据共享是大数据和人工智能技术发展的关键环节，然而，如何在确保数据安全和隐私的前提下实现数据的有效共享，是一个亟待解决的法律问题。用益权的概念为我们提供了一种可能的解决方案，即通过设立数据使用协议，明确数据所有者和使用者之间的权利义务关系，从而实现数据的合法、安全和高效共享。

最后，用益权视角下的法律规制还应当关注人工智能算法的透明性和可解释性问题。人工智能算法的决策过程往往具有“黑箱”特性，外界难以理解和监督其决策依据。这不仅可能导致算法决策的不公正，还可能对数据所有者的权益造成潜在威胁。因此，法律应当规定人工智能算法的开发者必须提供算法的透明性和可解释性，确保数据所有者能够了解算法决策的基本原理和依据，从而保障其合法权益。

综上所述，用益权视角下的大数据与人工智能融合算法技术应用创新实践解析不仅涉及到技术层面的创新，更需要法律层面的规制和保障。通过明确数据使用权和收益权的分配机制，保护数据隐私和安全，设计数据共享机制，以及确保算法的透明性和可解释性，法律能够为大数据和人工智能技术的健康发展提供坚实的保障。这不仅有助于推动技术创新，还能够确保各方权益的公平分配，实现技术进步与社会公正的双赢。